摘要：突破性能紅線之后，需要突破成本紅線。
經(jīng)過十年，人們對 AI 的認識逐漸清晰。正如前不久谷歌的工作人員聲稱 AI 聊天程序 LaMDA 擁有了意識，很快就被認為并不成立。AI 的存在，并非為了是挑戰(zhàn)人類，而是為了提供工具、優(yōu)化流程、提供效率。
就在上周，DeepMind 發(fā)布了最新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫：超過 2 億個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這幾乎涵蓋了科學界所有已知的有編目的蛋白質(zhì)。AlphaFold 是 AI 為生物學研究提供的強大工具。有了 AI 的助力，生物學家能夠花更多精力研究蛋白質(zhì)的功能，而非測量結(jié)構(gòu)。
技術發(fā)展是一個疊加的進程。AI 也需要這樣，進入具體領域，發(fā)生對話，實現(xiàn)其技術價值。以怎樣的形式讓交流發(fā)生，也是經(jīng)歷了上一階段的 AI 創(chuàng)業(yè)公司需要思考的議題。而對于想應用新技術的公司，又面對需要跨越的學習門檻。
對于單個企業(yè)而言，搭建硬件、調(diào)試算法從頭做起不切實際。如何將需求落實為技術方案，再運用技術方案實現(xiàn)管理？將這個問題給到 AI 技術提供方，思考又會拆分為許多層，場景匹配算法、算法接入框架、芯片支持算力。
商湯正在探索的解法是「AI 基礎設施」，將不同層的技術層集中建設、按需要調(diào)配，降低使用門檻和成本?！感枰苿诱麄€的生產(chǎn)方式，從手工作坊向工業(yè)化量產(chǎn)去邁進?！股虦?lián)合創(chuàng)始人與大裝置首席科學家林達華說。「AI 大裝置」，也是商湯對軟硬一體大型通用型基礎設施的稱呼。
2022 年初，坐落在上海的「商湯科技人工智能中心」啟動運營。第二個城市級 AI 基礎設施，商湯來到了山東。七月底，「2022 中國算力大會」在山東省濟南市召開，于「中國北方 AI 算力創(chuàng)新中心」正式啟動。算力大會上，商湯與山東省淄博市政府一起討論如何用「AI 基礎設施」更好地助力城市的數(shù)字化升級。
01「數(shù)字化」的下一步，與 AI 的下一步
當這個「數(shù)字化」的概念展開，是 AI 進入具體的產(chǎn)業(yè)場景，看到的復雜需求。
在改革開放之后，中國用極短的時間完成了城市化。大刀闊斧的歷史進程告一段落，經(jīng)濟模式升級的需求持續(xù)存在，必然需要尋找新的方式。山東也在最近這幾年發(fā)力，去年的信息技術產(chǎn)業(yè)營收突破 1.2 萬億元，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模總量排到了全國第三。在數(shù)字經(jīng)濟建設上，明確了十四五期間數(shù)據(jù)中心建設規(guī)劃，加快提升數(shù)據(jù)與算力基礎設施服務能力。
當一個省要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展突破，AI 恰是能夠為各行各業(yè)提供「工具」與「引擎」的技術。從這個角度而言，商湯進入山東，也是技術發(fā)展與城市化進程的交匯。
商湯在去年底上市，成為 AI 第一股。轉(zhuǎn)年初 1 月，位于上海臨港的人工智能計算中心（AIDC）啟動運營。AIDC 集合了 2 萬多塊 GPU，支持每秒 3.74 百億億次的浮點算力，能夠支持數(shù) 10000 億參數(shù)模型完整訓練。是目前亞洲最大的人工智能計算中心之一。為什么作為一家軟件為核心能力的公司，會建立這樣一個大規(guī)模的基礎設施？這便要從人工智能目前的發(fā)展階段去理解。
三次人工智能浪潮以來，最近十年是 AI 第一次走出實驗室，進入大千世界的各種場景。現(xiàn)實世界總是充滿不曾被注意的細節(jié)。商湯 AI 大裝置事業(yè)群總裁楊帆形容?！鸽S著人工發(fā)展走入深水區(qū)，將面臨一個很大的挑戰(zhàn)：今天的 AI 解決一個問題，自身所花費的成本和代價，可能比帶來的好處還要大?！苟虡I(yè)化，則必須要降低成本。AI 發(fā)展至今，從硬件到軟件、框架、模型，也有一套隨之發(fā)展的技術體系，軟件能力也依靠整個技術生態(tài)而實現(xiàn)。
位于上海臨港的商湯科技人工智能計算中心
商湯建立大型 AI 基礎設施，便是將發(fā)展至今技術體系中不同的資源集中在一起，在面對具體的需求時，不必從頭造輪子，快速調(diào)取合適的資源，簡單調(diào)整后適配?！肝覀兘ㄔO了從數(shù)據(jù)準備、模型訓練到模型部署全鏈條的技術平臺。」林達華表示。
以數(shù)據(jù)標注為例，高質(zhì)量標注的數(shù)據(jù)，能夠成為生產(chǎn)資料，訓練出優(yōu)異的模型。在人工智能產(chǎn)業(yè)初期，數(shù)據(jù)標注更依靠人工，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，高成本、低效率的人工必然需要減少。目前，在商湯自建的數(shù)據(jù)平臺上，已經(jīng)集成上百個提供自動標注方案的 AI 模型。比起一般的數(shù)據(jù)標注服務，效率提升超過 60%。
02 為算法應用降低成本
當人工智能進入到行業(yè)，會發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)鏈條非常長，并且場景多樣化。林達華形容，「我們遇到很多長尾場景，響應每個具體需求的時候，成本和代價都是非常高的。因此要讓人工智能成為未來整個國民經(jīng)濟發(fā)展的根本。需要突破新的紅線，就是成本紅線?！?/p>
想更加靈活、低成本應對不同場景需求，商湯選擇將生產(chǎn)過程劃分為兩個階段。在第一個階段，依靠大規(guī)模算力，匯聚來自不同場景不同任務的數(shù)據(jù)，訓練出一個基礎模型。在這個基礎模型之上，再去回應更細分的具體需求。于是在第二階段，只需要少量的數(shù)據(jù)、輕量的計算，就能夠應對需求。這使得處理單個案例的成本下降。
沖壓生產(chǎn)線在線自動檢測
在青島，商湯和一汽解放一起開發(fā)了「5G+AI」的沖壓件表面質(zhì)量在線檢測。在沖壓自動生產(chǎn)線的最后一環(huán)，用相機拍照，對沖壓件板材的質(zhì)量和尺寸進行識別和檢測。沖壓工藝是汽車制造環(huán)節(jié)之一，是人員密集型產(chǎn)線。以前依靠人工檢測，缺陷檢出率較低。使用 AI 檢測之后，大大提升了檢測效率。
這個功能依靠商湯 AIDC 提供算力支持，利用商湯深泉算法訓練平臺。深泉算法訓練平臺是專為工業(yè)制造領域的打造智能模型生產(chǎn)平臺，承接來自各種場景的業(yè)務需求。深泉平臺能夠提供模型的自動訓練，還能模型進行評估、迭代，從而篩選出最佳模型自動完成部署，供用戶進行調(diào)用。它存在的目的，就是幫助工業(yè)制造行業(yè)的客戶降低研發(fā)門檻。
「一個成功的人工智能基礎設施，除了基礎的一些存儲算力外，額外有兩個點：低成本門檻、低技術門檻，換句話說就是用的起和得會用。」商湯科技副總經(jīng)理楊松在圓桌討論時說。
在工業(yè)制造領域，依托算法訓練平臺，商湯在青島也與其它工廠一起開發(fā)了多種應用。在海爾工廠中，商湯通過應用 5G+AI+MEC 識別技術，對進入工廠的車輛、設備等進行智能識別與管理，防止車輛進入生產(chǎn)重地等非行駛區(qū)域；在生產(chǎn)線上，商湯也與海爾構(gòu)建了標準生產(chǎn)管理模型，對生產(chǎn)流程進行檢測和提示，最終使操作和檢驗達到 100% 一致性。
降低 AI 技術使用門檻，也不是僅靠 AI 公司就能夠?qū)崿F(xiàn)。對于學習成本較高的企業(yè)而言，需要有契機與新技術發(fā)生交流。AI 真正在場景里落地，是逐漸發(fā)生的過程。商湯表示：我們希望在產(chǎn)業(yè)里面做平臺的整合，跟大家一起去努力讓訓練平臺、推理平臺的集成化更高，把一些底層技術封裝起來。
03 生態(tài)的兩端：從設施到人才
在算力大會上，由淄博市政府牽頭的「中國北方 AI 算力創(chuàng)新中心」正式啟動。這是一個城市級的人工智能底座，對于淄博這座城市而言，是第一個數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施。淄博也是全國首批產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)之一。
如果簡單比喻：算力是生產(chǎn)力，算法是生產(chǎn)關系，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。若從產(chǎn)業(yè)視角來看，算力則屬于高耗能產(chǎn)業(yè)。因此選擇集約化的方式建造算力中心，能夠有效利用資源。
林達華表示：建設面向人工智能場景的高性能的調(diào)度系統(tǒng)，帶來了更低的性能損耗，更高的資源利用。集中調(diào)度系統(tǒng)，就需要算力平臺作為支撐。AI 算力創(chuàng)新中心，也將扮演支撐者的角色。在城市數(shù)字化的過程中，淄博意識到「急需一個統(tǒng)一的 AI 能力中心平臺?！箶?shù)字化轉(zhuǎn)型中，往往第一步是傳感器等基礎設施搭建。這提供了基礎的數(shù)據(jù)。下一步，需要有效的數(shù)據(jù)分析和處理，才是智能化的開始。
AI 算力創(chuàng)新中心將解決數(shù)據(jù)的打通和處理問題。林達華舉例說：商湯的技術團隊建設起來了專用面向人工智能的存儲系統(tǒng)，可以對數(shù)以億計甚至百億級的小文件進行一個隨機的訪問，例如 5 秒鐘就可以讀取完成 3000 多萬輛機動車輛的信息。
在一個城市建立AI基礎設施，短期來看，能夠解決種種應用需求；長期而言，則是 AI 持續(xù)與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)交流，這也為產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供了重要環(huán)境。目前，商湯與青島職業(yè)技術學院共建了青島市人工智能產(chǎn)教科創(chuàng)實訓基地。
作為和 AI 技術一路成長的企業(yè)，商湯也愿意與同行者一起做長期的事情。楊松在圓桌討論的尾聲說，「只有 AI 人才數(shù)量提升，每個企業(yè)才會對自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能建設，有更好的認知；這樣才會有一個總體的解決方案，去看一個具體的行業(yè)怎樣去接入到人工智能企業(yè)去?！?/p>
